Un examen de Soumission automatique
Un examen de Soumission automatique
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그런 다음 학습 결과에 따라 모델을 수정합니다. 지도 학습은 분류, 회귀분석, 예측 및 변화도 부스팅 등의 기법을 통해 발견한 패턴을 사용하여 추가로 레이블이 지정되지 않은 데이터의 레이블 값을 예측합니다. 지난 데이터를 기반으로 앞으로 있을 이벤트를 예측하는 데 지도 학습이 가장 보편적으로 사용됩니다. 예를 들어 신용 카드 거래의 사기성이나 보험 가입자의 보험금 청구 가능성 여부 등을 예측하는 데 효과적입니다
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«en compagnie de l’IA générative alors vrais conclusion en compagnie de traitement d’tableau expliquent l’agrandissement du nombre here d’acteurs tournés vers cela logiciel puisqu’ils peuvent compléter puis améliorer des processus existants»
Selon automatisant l'analyse certains données, les organisations peuvent identifier assurés tendances alors prendre sûrs mesures proactives dans assurés domaines tels que cette gestion à l’égard de la chaîne d'approvisionnement et la planification financière.